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数学类： 高等数学、线性代数、离散数学、矩阵分析、优化、概率论与统计。
编程类： C语言、C++、Matlab, Python、数据结构与算法、操作系统基础、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、计算机网络、数据库、模式识别、计算机图形学。
3. 其它 神经网络
想学人工智能，应该选修哪些课？
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