如果你：
喜欢科研，对多领域交叉学科感兴趣；
聪明好学，对概率、统计、算法等着迷；
知学善用，志在解锁工程应用领域趣题;
紧跟科技前沿，拟探索人工智能等方向,
那么：
机器学习硕士专业(Machine Learning in Science MSc)可能是你在苦苦寻觅的真爱了。
机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究领域之一。
自 20世纪80年代以来，机器学习作为实现人工智能的途径，在人工智能界引起了广泛的兴趣，特别是近十几年来，机器学习领域的研究工作发展很快，它已成为人工智能的重要课题之。
机器学习不仅在基于知识的系统中得到应用，而且在自然语言理解、非单调推理、机器视觉、模式识别等许多领域也得到了广泛应用。一个系统是否具有学习能力已成为是否具有“智能”的一个标志。
诺丁汉大学的“机器学习”硕士课程，涵盖机器学习的相关前沿理论，并以研究项目的形式应用于实际科学领域。有助于建立在科研以及行业中广受欢迎的技能，从而打造坚实的就业能力。
该硕士课程面向具有以下本科学科背景的学生：物理，化学，数学，计算机科学或工程，并有三种核心课程模块可供选择：
Machine Learning, Statistical Machine Learning
Statistical Foundations, Fundamentals of Statistics
Programming, Scientific Programming in Python
可选课程包括计算机科学，数学，物理学或心理学等。
机器学习和人工智能已成为最有发展前景和就业机会的领域之一。在IT、金融、咨询、制造以及学术和工业研究与开发等广泛领域，都正在蓬勃迅猛发展。
