商业分析(BA )指的是对过去的业务绩效进行持续的迭代探索和调查的技能、技术、实践，以获得洞察和驱动业务规划。商业分析的重点是基于数据和统计方法对业务绩效的新见解和理解。相比之下，商业智能传统上侧重于使用一组一致的度量标准来度量过去的性能和指导业务规划，这也是基于数据和统计方法。
BA主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术，应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。这就是今后的数据科学家索要学习的内容了，以上课程可以分为三大类，商科基础课程，技术类基础课程与专业课程。
分析类型
决策分析:通过可视化分析支持人工决策，用户模型可以反映推理。
描述性分析:从历史数据中获取信息，包括报告、记分卡、集群等。
预测分析:采用统计和机器学习技术的预测模型。
说明性分析:推荐使用优化，模拟，等等。
分析的领域有 ：
· Behavioral analytics 行为分析
· Cohort Analysis 人口特性分析
· Collections analytics 合类分析
· Cyber analytics 网络分析
· EnterpriseOptimization 企业优化
· Financial services analytics 金融服务分析
· Fraud analytics 诈骗分析
· Health careanalytics 医疗卫生分析
· Marketing analytics 市场分析
· Pricing analytics 价格分析
· Retail sales analytics 房地产分析
· Risk & Credit analytics 风险评估分析
· Supply Chain analytics 供应链分析
· Talent analytics 人才数据与机构分析
· Telecommunications 通信
· Transportation analytics 交通运输分析
MSBA 专业的学生将学习 应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程 。因此，这个专业对于申请者的 数学 和 计算机背景 要求较高，以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例，原来为工程系的学生占 37% ，原来为商科的学生和数学系的学生各占 17% ，有 15% 的人原来是就读于经济学，另外 12% 分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。
