该专业主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，不同于传统的商业分析﹙business analysis﹚。business analysis属于传统商科，一般设在mba下面，主要是分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面，偏向于案例分析，以简单的数据分析为辅助。
课程设置：
master of business analytics绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际bigdata---analytical work的角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以mis﹙小的但是实用的编程﹙vba+sql﹚，一些database的知识等﹚+stat﹙教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等﹚+一些management 的知识。因此，大部分学校的课程上都会有dataanalysis programming、dataanalytics、optimization、probabilityand statistics、calculus、webanalytics etc. 相对的，在招生喜好方面，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景。
专业研究方向介绍：
1.master of science in analytics﹙msa﹚分析硕士： 是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。典型学校有西北大学等。
2.master of science in business analytics﹙msba﹚商业分析硕士： 兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。典型学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。
3.master of science in data science﹙msds﹚数据科学硕士： 兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。
申请条件：
1、硬件分数：
美国商业分析类硕士一般在美国基本属于stem专业，开设在商学院下面的ba项目接受gmat和gre;开设在工程学院下面的更倾向于gre，建议在申请时，具体查看学校的要求。好的学校托福要求100+， gpa 要求3.5+;具体分数可参考各学校往年录取的平均分。
2、申请背景：
就读ba专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。
大部分学校没有给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类;工程类或商科类专业。
就业方向：
商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的stem项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a stem designated program”。这就意味着毕业生将拥有更长的opt时间，这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说，无疑提供了很大的方便，而抽中h1b签证的机率也随着opt的延长增加了很多。
ba的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如it、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此ba的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。
就业薪资：
一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网﹙linkedin﹚，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。
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